大da數shu據ju無wu疑yi是shi一yi項xiang巨ju大da的de財cai富fu，但dan是shi對dui於yu洶xiong湧yong而er來lai的de數shu據ju大da潮chao，是shi否fou也ye感gan到dao分fen外wai的de頭tou疼teng，甚shen至zhi會hui有you人ren懷huai疑yi大da數shu據ju的de價jia值zhi真zhen的de有you這zhe麼me大da嗎ma？在zai中zhong國guo，盡jin管guan大da數shu據ju擁yong有you良liang好hao的de產chan業ye基ji礎chu和he發fa展zhan前qian景jing
，但dan數shu據ju資zi源yuan的de開kai放fang程cheng度du較jiao低di、shujuzichandebaohudengxianshiwentidoushidangqianmianlindezhuyaotiaozhan。ruheyingduizhexietiaozhan，qudongdashujukuaisuzouxiangpubianyingyong
？jinrigongxinbudianxinyanjiuyuanfabude《大數據白皮書》
，針對上述問題給出了獨到的解答。

一、　　有效的應用模式還未找到

　　當前，大數據還未形成普遍應用的局麵。究其原因，在於大多數企業
，特別是傳統領域的企業
，還未找到有效的應用模式。

　　——理念的應用快於數據的應用

　　數(shu)據(ju)就(jiu)是(shi)資(zi)產(chan)。這(zhe)一(yi)輪(lun)大(da)數(shu)據(ju)浪(lang)潮(chao)，使(shi)得(de)大(da)數(shu)據(ju)理(li)念(nian)迅(xun)速(su)普(pu)及(ji)。盡(jin)管(guan)很(hen)多(duo)數(shu)據(ju)尚(shang)沒(mei)有(you)找(zhao)到(dao)合(he)適(shi)的(de)用(yong)途(tu)，但(dan)很(hen)多(duo)公(gong)司(si)已(yi)經(jing)將(jiang)其(qi)作(zuo)為(wei)資(zi)產(chan)，對(dui)其(qi)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)規(gui)劃(hua)
、存儲，或自行開發，或積極尋找買家，或尋找合作者。

　　電信運營商最有可能成為典型的數據資產運營者。電信運營商掌握豐富的用戶身份數據
、語音數據、視頻數據、流量數據和位置數據
，數據的海量性、多duo元yuan性xing和he實shi時shi性xing使shi其qi具ju有you經jing營ying大da數shu據ju的de先xian天tian優you勢shi。目mu前qian主zhu要yao的de電dian信xin運yun營ying商shang都dou已yi積ji極ji探tan索suo開kai發fa其qi內nei部bu的de大da數shu據ju資zi源yuan，但dan從cong目mu前qian的de應ying用yong發fa展zhan看kan
，電dian信xin運yun營ying商shang的de大da數shu據ju仍reng主zhu要yao用yong於yu支zhi持chi內nei部bu的de客ke戶hu流liu失shi分fen析xi
、營銷分析和網絡優化分析等，對外的應用模式尚未成型。

　　——大數據應用呈散發狀

目前，大數據應用並沒有形成燎原之勢
，主要集中於互聯網的市場營銷場景。盡管金融、電信
、零售

、製造
、醫療、交通
、物流、IT等deng行xing業ye對dui大da數shu據ju應ying用yong表biao現xian出chu極ji大da熱re情qing
，但dan目mu前qian在zai媒mei體ti和he各ge種zhong論lun壇tan上shang所suo公gong開kai的de大da數shu據ju應ying用yong案an例li仍reng然ran非fei常chang零ling散san

，這zhe表biao明ming大da家jia雖sui然ran都dou很hen關guan注zhu大da數shu據ju，但dan推tui進jin實shi際ji的de應ying用yong仍reng然ran存cun在zai一yi定ding的de困kun難nan。唯wei一yi眾zhong多duo企qi業ye都dou推tui出chu或huo者zhe采cai納na大da數shu據ju應ying用yong的de領ling域yu是shi基ji於yu互hu聯lian網wang的de市shi場chang營ying銷xiao，在zai這zhe一yi領ling域yu應ying用yong了le大da數shu據ju的de公gong司si不bu僅jin包bao括kuo大da型xing的de互hu聯lian網wang公gong司si、眾多專業性的中小型互聯網公司，線下企業也在與互聯網公司合作，積極開發這一領域的價值。

　　從數據源看，大數據的應用還處於自給自足的“小農經濟”時(shi)代(dai)，現(xian)有(you)的(de)應(ying)用(yong)仍(reng)然(ran)以(yi)機(ji)構(gou)內(nei)部(bu)數(shu)據(ju)為(wei)主(zhu)。以(yi)機(ji)構(gou)內(nei)部(bu)數(shu)據(ju)為(wei)主(zhu)的(de)主(zhu)要(yao)原(yuan)因(yin)是(shi)數(shu)據(ju)的(de)開(kai)放(fang)和(he)交(jiao)易(yi)尚(shang)未(wei)形(xing)成(cheng)市(shi)場(chang)的(de)主(zhu)流(liu)形(xing)態(tai)。以(yi)國(guo)內(nei)主(zhu)要(yao)的(de)電(dian)子(zi)商(shang)務(wu)交(jiao)易(yi)平(ping)台(tai)為(wei)例(li)
，盡(jin)管(guan)目(mu)前(qian)推(tui)出(chu)了(le)很(hen)多(duo)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)，但(dan)這(zhe)些(xie)應(ying)用(yong)基(ji)本(ben)上(shang)都(dou)局(ju)限(xian)於(yu)內(nei)部(bu)。由(you)於(yu)法(fa)律(lv)和(he)數(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)機(ji)製(zhi)的(de)不(bu)健(jian)全(quan)，這(zhe)些(xie)交(jiao)易(yi)平(ping)台(tai)在(zai)對(dui)外(wai)開(kai)放(fang)和(he)交(jiao)易(yi)數(shu)據(ju)上(shang)仍(reng)然(ran)持(chi)謹(jin)慎(shen)態(tai)度(du)。Gartner的一項調查顯示，即使在全球，以內部數據為主仍然是大數據應用的主要特征
，各行業應用最多的仍然是企業內部的交易數據（應用比例普遍超過50%
，多數行業應用比例超過80%）和日誌數據。

　　從技術角度看，大數據仍以初級應用為主

，多數應用仍然使用傳統分析流程和工具，隻是擴大了數據的來源
、zengjialeshuliang。tiaoyanfaxian
，yuchuantongshujufenxixiangbi，xindedashujuyingyongsuirankaishishiyongfeijiegouhuashuju，danzaishijiyingyongguochengzhong，zhexiefeijiegouhuashujuzhishibeiyasuo、清洗和結構化後，放入傳統的ETLhefenxiliuchengzhongqu。lingyixiedashujuyingyongtongguocaiyongyuncunchuheyunchulijishu，tigaoleshujuchulixiaolv，congerzengjialeshujuchulideguimo，danzhexieyingyongyerengrancaiyongyuanyoudeETL和分析流程。缺乏應用模式上的創新
，使得目前大數據應用仍停留在初級技術階段。

　　congyingyongxiaoguokan，muqiandedashujuyingyongyiyanxugaishanxianyouyewuhechanpinweizhu，tupoxingchuangxinyingyongshangbuduojian。yizuichangjiandehulianwangyingxiaodashujuyingyongweili
，zaidashujuxingqizhiqian，jingzhunyingxiaohegexinghuatuijianyizhishiqiyeyingxiaohuodongdezhuiqiufangxiang
，xinxingshujuyuanhedashujujishudexingqishideqiyejinyibugaishanqiyingxiaojineng
，shiqijingzhunyingxiaonenglijinyibuzengqiang，danzhezhishiduiqiyejiuyouyingxiaonenglidegaishan。muqiandajiayilunbijiaoduodetupoxingchuangxinruwangshangxiaodaiyewu，zhexiangyewuwanquangaibianleguoqujinrongjigoudaikuandeliucheng、信用評價和控製風險的方式，從而極大地降低了貸款的成本

，擴大了貸款的範圍。但目前這樣的突破性創新並不多見。Gartner的調查顯示，企業投資大數據的主要目的在於改善客戶服務
、流程優化、精準營銷和削減成本等

，而新產品/新商業模式這種突破性創新的方向並不是企業的主要目的。

二、　　不一樣的中國式煩惱

　　目前，大數據在全球的發展都還處於初期，技術、製度、觀念等方麵都需要改變。具體到中國而言，數據資源不豐富、技術差距大和法律法規不完善是當前大數據發展麵臨的獨特問題。

　　——數據源不夠豐富，數據開放程度較低

　　豐富的高質量數據資源是大數據產業發展的前提。近幾年在互聯網產業及金融、電信信息化快速發展的帶動下，我國數據資源總量有了快速增長
，已達到全球的13%
，但其他行業受信息化水平製約，數據儲量仍不豐富。已有數據資源還存在標準化、準確性、完整性水平低，利用價值不高的情況。同時，我國政府、企業和行業在信息化係統建設中受到各種因素製約，形成了眾多“信息孤島”
，數據開放程度嚴重滯後。建立良性發展的數據資源儲備與共享體係
，是我國大數據發展的首要問題。

　　——技術水平不高，技術擴散不暢

　　我(wo)國(guo)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)模(mo)式(shi)也(ye)與(yu)全(quan)球(qiu)類(lei)似(si)
，互(hu)聯(lian)網(wang)企(qi)業(ye)具(ju)備(bei)快(kuai)速(su)將(jiang)國(guo)際(ji)先(xian)進(jin)的(de)開(kai)源(yuan)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)整(zheng)合(he)到(dao)自(zi)身(shen)係(xi)統(tong)中(zhong)的(de)能(neng)力(li)
，並(bing)構(gou)建(jian)了(le)單(dan)集(ji)群(qun)上(shang)萬(wan)節(jie)點(dian)的(de)大(da)型(xing)係(xi)統(tong)
，但(dan)仍(reng)缺(que)乏(fa)原(yuan)創(chuang)技(ji)術(shu)，對(dui)開(kai)源(yuan)社(she)區(qu)的(de)貢(gong)獻(xian)不(bu)足(zu)
，進(jin)而(er)對(dui)前(qian)沿(yan)技(ji)術(shu)路(lu)線(xian)的(de)影(ying)響(xiang)比(bi)較(jiao)微(wei)弱(ruo)。同(tong)時(shi)，由(you)於(yu)本(ben)土(tu)開(kai)源(yuan)社(she)區(qu)等(deng)產(chan)業(ye)組(zu)織(zhi)發(fa)育(yu)滯(zhi)後(hou)，國(guo)內(nei)領(ling)先(xian)企(qi)業(ye)在(zai)大(da)數(shu)據(ju)方(fang)麵(mian)的(de)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)也(ye)難(nan)以(yi)向(xiang)社(she)會(hui)擴(kuo)散(san)。

　　——相關法律法規有待進一步完善

　　隨著大數據挖掘分析將越來越精準
、應用領域不斷擴展
，個人隱私保護和數據安全變得非常緊迫。在隱私保護方麵，現有的法律體係麵臨著兩個方麵的挑戰：一是法律保護的個人隱私，要體現為“個人可識別信息（PII）”，但隨著技術的推進，以往並非PII的數據也可能會成為PII，使得保護範圍變得模糊。二是以往建立在“目的明確、事先同意
、使用限製”等原則之上的個人信息保護製度，在大數據場景下變得越來越難以操作。而我國個人信息保護、數(shu)據(ju)跨(kua)境(jing)流(liu)動(dong)等(deng)方(fang)麵(mian)的(de)法(fa)律(lv)法(fa)規(gui)尚(shang)不(bu)健(jian)全(quan)
，這(zhe)成(cheng)為(wei)製(zhi)約(yue)大(da)數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)健(jian)康(kang)發(fa)展(zhan)的(de)重(zhong)要(yao)原(yuan)因(yin)之(zhi)一(yi)。需(xu)要(yao)結(jie)合(he)我(wo)國(guo)法(fa)治(zhi)建(jian)設(she)的(de)實(shi)際(ji)情(qing)況(kuang)
，探(tan)索(suo)通(tong)過(guo)行(xing)業(ye)自(zi)律(lv)等(deng)方(fang)式(shi)彌(mi)補(bu)法(fa)律(lv)體(ti)係(xi)不(bu)完(wan)善(shan)的(de)弊(bi)端(duan)。

三
、　　多措並舉走出發展誤區

　　對於中國的大數據產業的發展而言
，首先需要明確戰略目標和戰略重點，統籌謀劃大數據應用、關鍵技術研發與產業培育、數據開放與數據保護、市場監管、法律法規等關鍵布局，引導國內各地大數據發展方向，避免一哄而上的盲目發展。

　　在大數據應用上，一是政務和公共服務領域的應用，應重點麵向改善民生服務和城市治理等，積極推動環保、醫療、教育、交jiao通tong等deng關guan鍵jian領ling域yu的de大da數shu據ju整zheng合he與yu集ji成cheng應ying用yong，進jin一yi步bu提ti高gao政zheng務wu和he公gong共gong服fu務wu效xiao率lv。二er是shi市shi場chang化hua應ying用yong，應ying重zhong點dian在zai跨kua行xing業ye的de大da數shu據ju應ying用yong方fang麵mian出chu台tai推tui動dong政zheng策ce
，促cu進jin互hu聯lian網wang
、電信、金融等企業與其他行業開展大數據融合與應用創新，帶動全社會大數據應用不斷深化。

　　在技術創新上，一是要加強大數據技術研發方向的前瞻性和係統性，近期重點支持深度學習與人工智能、實時大數據處理
、海量數據存儲管理、jiaohushishujukeshihuaheyingyongxiangguandefenxijishu。ershiyaojujichanxueyanyongliliangxingchengheli，lizhengzaidashujupingtaijiruanjianshangshixiantupo
，yiciweihexinfazhankaiyuanshengtai。sanshichuangxinkeyanxiangmuzhichifangshi，jiangkaiyuanhekaifangbiaozhunzuoweikaohezhibiao
，tongguozhijiebuzhuhuohoubuzhufangshijiliqiyehekeyanjigoucanyukaiyuanjishufazhan，cujindashujujishukuosan。

　　在(zai)政(zheng)府(fu)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)上(shang)，建(jian)議(yi)推(tui)進(jin)政(zheng)府(fu)和(he)公(gong)用(yong)事(shi)業(ye)領(ling)域(yu)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)的(de)普(pu)查(zha)工(gong)作(zuo)，並(bing)按(an)照(zhao)相(xiang)關(guan)法(fa)規(gui)製(zhi)定(ding)政(zheng)府(fu)和(he)公(gong)共(gong)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)中(zhong)的(de)安(an)全(quan)和(he)隱(yin)私(si)保(bao)護(hu)檢(jian)查(zha)表(biao)，對(dui)可(ke)能(neng)涉(she)及(ji)國(guo)家(jia)安(an)全(quan)和(he)公(gong)民(min)隱(yin)私(si)的(de)風(feng)險(xian)點(dian)進(jin)行(xing)嚴(yan)格(ge)控(kong)製(zhi)。在(zai)此(ci)基(ji)礎(chu)上(shang)，按(an)敏(min)感(gan)性(xing)對(dui)政(zheng)府(fu)和(he)公(gong)共(gong)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)分(fen)類(lei)，確(que)定(ding)開(kai)放(fang)優(you)先(xian)級(ji)，製(zhi)訂(ding)分(fen)步(bu)驟(zhou)的(de)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)路(lu)線(xian)圖(tu)。同(tong)時(shi)，政(zheng)府(fu)也(ye)應(ying)積(ji)極(ji)規(gui)範(fan)和(he)引(yin)導(dao)商(shang)業(ye)化(hua)的(de)大(da)數(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)活(huo)動(dong)，為(wei)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)的(de)流(liu)通(tong)創(chuang)造(zao)有(you)利(li)條(tiao)件(jian)。

　　在個人信息保護上，國際上一些機構提出監管的重點應該“從數據收集環節，轉移到數據使用環節”。我wo們men要yao密mi切qie關guan注zhu國guo際ji上shang立li法fa理li念nian的de演yan變bian趨qu勢shi，結jie合he技ji術shu發fa展zhan趨qu勢shi和he我wo國guo國guo情qing對dui相xiang關guan製zhi度du進jin行xing前qian瞻zhan性xing研yan究jiu。同tong時shi
，為wei了le解jie決jue當dang前qian個ge人ren信xin息xi和he數shu據ju保bao護hu的de緊jin迫po需xu求qiu，可ke依yi托tuo行xing業ye組zu織zhi及ji時shi總zong結jie業ye界jie的de最zui佳jia實shi踐jian
，逐zhu步bu形xing成cheng行xing業ye共gong識shi，在zai試shi點dian成cheng熟shu後hou上shang升sheng為wei標biao準zhun或huo法fa律lv法fa規gui並bing推tui動dong實shi施shi，為wei大da數shu據ju的de健jian康kang發fa展zhan保bao駕jia護hu航hang。（中國安防展覽網）